“설문조사에서 가장 많이 나온 응답은 무엇이었나요?”
“사람들이 가장 선호한 항목은 무엇일까요?”
이러한 질문에 답하기 위한 가장 기초적인 통계 분석이 바로 빈도분석(Frequency Analysis)입니다.
빈도분석이란 무엇일까요?
각 항목(값)이 얼마나 자주 등장했는지를 세는 것.
통계 분석의 기초 중의 기초로, 데이터를 정리하는 첫걸음이며, 명목형 변수와 서열형 변수에서 특히 많이 활용되는 분석 기법이기도 합니다.

예를 들어 한 대학생을 대상으로 조사한 ‘가장 좋아하는 커피 종류’ 결과에서, 200명 중 85명이 아메리카노를 골랐다면? 아메리카노의 빈도는 85이며, 이는 해당 커피가 가장 선호된 항목임을 알려줍니다.
Jamovi는 이런 빈도분석을 정말 직관적이고 쉽게 처리할 수 있도록 도와주는 강력한 도구입니다. 복잡한 명령어나 코딩 없이, 클릭 몇 번만으로 데이터의 특징을 한눈에 파악할 수 있도록 해주죠.
오늘은 Jamovi에서 제공하는 빈도분석(Frequencies) 모듈을 활용해,
- 명목형(Nominal) 변수와
- 서열형(Ordinal) 변수의
빈도를 분석하는 방법을 차근차근 배우겠습니다.
또한 최빈값(mode), 비율(percent), 누적 백분율(cumulative percent), 그리고 그래프 시각화까지 실습으로 익혀보겠습니다.
1. 빈도분석이란 무엇인가요?
정의 : 빈도분석은 데이터 내의 각 범주(값)가 얼마나 자주 출현했는지를 계산하는 통계 분석 기법입니다.
주로 사용되는 변수 유형
- 명목형(Nominal): 이름만 있고 순서가 없는 변수. (예: 성별, 혈액형)
- 서열형(Ordinal): 순서는 있으나 간격이 명확하지 않은 변수. (예: 만족도 등급)
주요 분석 내용
분석 항목 | 의미 |
Frequency | 값이 나온 횟수 |
Percent | 전체에서 차지하는 비율 (%) |
Valid Percent | 결측치를 제외한 비율 |
Cumulative Percent | 누적 백분율 |
Mode | 가장 자주 나온 값 (최빈값) |
2. Jamovi에서 빈도분석하는 방법
① Jamovi 실행 및 데이터 불러오기

- Jamovi를 실행합니다.
- [열기]를 클릭하여 .csv 또는 .xlsx 파일을 불러옵니다.
- 또는 직접 데이터를 입력할 수도 있습니다.
② 명목형/서열형 변수 설정하기
- 변수 위에서 우클릭 → “측정 수준” 설정:
- Nominal: 이름형 (예: 성별, 혈액형)
- Ordinal: 서열형 (예: 만족도, 학력수준)
③ 빈도분석 실행 경로
- 상단 메뉴 → Analyses → Frequencies
④ 분석 옵션 구성
항목 | 설명 |
Variables | 분석할 변수 선택 |
Counts | 빈도수 출력 |
Percentages | 백분율 출력 |
Mode | 최빈값 출력 |
Bar Plots | 막대 그래프 출력 |
⑤ 예시: 성별 데이터 분석
성별 | 빈도(Frequency) | 비율(Percent) |
남성 | 120 | 60% |
여성 | 80 | 40% |
→ 최빈값: 남성
→ 그래프: Bar Plot으로 시각화 가능
3. 명목형 vs 서열형 변수의 해석 차이
항목명목형서열형
항목 | 명목형 | 서열형 |
순서 유무 | 없음 | 있음 |
예시 | 성별, 지역, 혈액형 | 만족도, 등급 |
해석 방식 | 최빈값 중심 | 누적 백분율, 순위 해석 가능 |
그래프 | 막대그래프 (Bar Plot) | 누적형 막대그래프 가능 |
예시: 만족도 조사 (서열형 변수)
응답 항목: 매우 만족 / 만족 / 보통 / 불만족 / 매우 불만족
→ 순서가 존재하므로, ‘보통 이상 응답 비율’을 계산하는 누적 백분율 해석이 가능합니다.

4. 시각화 기능 – 그래프로 더 직관적으로!
Jamovi는 다음과 같은 시각화 도구를 제공합니다:
- Bar Plot: 범주형 변수의 빈도를 시각화
- Pie Chart (원형 차트): 백분율 시각화 (외부 플러그인 필요)
- 누적 막대그래프: 서열형 변수 해석 시 사용
이런 시각화는 발표자료, 보고서, 논문 작성에 매우 유용합니다.
5. 실습 과제와 퀴즈
가. 아래 데이터를 Jamovi에 입력하세요
이름 | 성별만 | 만족도 |
김영희 | 여자 | 매우 만족 |
이철수 | 남자 | 보통 |
박민수 | 남자 | 만족 |
최지연 | 여자 | 매우 만족 |
한상우 | 남자 | 불만족 |
나. 다음을 분석하세요
- 성별의 빈도, 백분율, 최빈값
- 만족도의 누적 백분율
- 그래프 시각화 (Bar Plot)
분석
- 성별은 어떤 변수 유형인가요? → ( )
- 만족도는 어떤 변수 유형인가요? → ( )
- 가장 자주 선택된 만족도 응답은? → ( )
빈도분석은 모든 분석의 출발점입니다
빈도분석은 “데이터를 정리하고 이해하는 첫 단계”입니다.
명목형 변수에서는 무엇이 많았는가, 서열형 변수에서는 어떤 순서로 많이 나왔는가, 이 두 가지 핵심만 파악해도 데이터의 절반은 이해한 셈입니다.

Jamovi는 이러한 빈도분석을 누구나 쉽게 활용할 수 있도록 만든 강력하고 직관적인 도구입니다.
클릭 몇 번으로 통계의 세계에 입문할 수 있다는 것은, 그 자체로도 큰 장점이지요.
이제는 복잡한 수식 없이도 통계를 즐길 수 있는 시대입니다.
오늘 배운 빈도분석은, 이후에 배울 교차분석, t검정, 회귀분석의 기초가 됩니다.
‘가장 많이 나오는 값’을 찾는 것에서 출발해, ‘무엇이 영향을 주는가’를 탐색하는 추론까지 이어질 수 있습니다.
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