Day 13: 그룹 간 평균 비교 – 독립표본 t검정 (Independent Samples t-Test)

“과연 두 집단은 정말 다를까?” – 그 질문에 통계가 답하다 통계를 배운다는 것은 숫자를 계산하는 기술을 익히는 것을 넘어, 세상을 더 객관적으로 바라보는 눈을 갖는 과정입니다. 그중에서도 오늘 배울 독립표본 t검정(Independent Samples t-Test)은 통계학의 수많은 분석 도구 중에서도 매우 실용적이며, 실제 연구나 비즈니스 분석, 심지어 언론 보도나 정책 판단에서도 빈번하게 활용되는 중요한 기법입니다. 왜냐하면, 우리는 현실에서 무언가를 비교하고 싶어 할 때가 많기 때문입니다. 예를 들어,“남성과 여성의 하루 평균 스마트폰 사용 시간이 다를까?”“코로나 이후 재택근무자와 출근근무자의 업무 만족도에 차이가 있을까?”“A반과 B반의 수학 시험 성적은 차이가 있는가?”“신제품을 사용한 집단..

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• · 2025. 8. 3.
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Day 12: 기술통계 - 평균, 표준편차 구하기

우리가 데이터를 다룰 때 가장 먼저 마주하는 질문은 “이 수치들의 중심은 어디일까?”, 그리고 “값들이 얼마나 퍼져 있을까?”입니다. 예를 들어, 학급의 시험 점수를 보며 평균이 80점이라면, 우리는 대부분의 학생이 그 언저리에 있다고 추정할 수 있습니다. 하지만 이때 중요한 질문 하나가 추가됩니다. “그 평균 근처에 대부분이 있는가, 아니면 극단적인 값들 때문에 평균만 그렇게 나온 걸까?”이 두 질문에 답해주는 핵심 도구가 바로 평균(Mean)과 표준편차(Standard Deviation)입니다. 이 두 통계 지표는 기술통계(Descriptive Statistics)의 기초 중의 기초이자, 모든 통계분석의 출발점이라 할 수 있습니다. 평균은 전체 데이터의 중심을 알려주며, 표준편차는 그 중심에서 데이터..

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• · 2025. 8. 2.
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Day 11: 교차분석으로 관계를 보다 – 범주형 변수의 연결고리를 찾아서

통계는 관계를 밝혀내는 언어입니다통계를 배우다 보면, 처음에는 숫자의 집합처럼 느껴지던 데이터가 어느 순간 말없이 많은 이야기를 하고 있다는 것을 느끼게 됩니다. 처음에는 단지 숫자들이 나열되어 있는 것처럼 보이지만, 그 숫자들 사이에는 어떤 규칙성, 경향성, 그리고 때로는 의미 있는 인과관계가 숨어 있습니다. 특히 우리가 흔히 접하는 사회조사나 마케팅 리서치, 여론조사 결과 등을 조금 더 깊이 이해하려면, 단일 변수의 빈도나 평균만으로는 부족합니다. 두 변수 간의 관계, 다시 말해 “이것과 저것은 관련이 있을까?”라는 질문에 대답할 수 있어야 합니다. 이때 필요한 분석 방법이 바로 교차분석(Cross Tabulation Analysis)입니다. 교차분석은 두 개 이상의 범주형 변수 간의 관련성을 탐색하..

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• · 2025. 8. 2.
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Day 10: 빈도분석 완전정복 - 명목형·서열형 변수 분석의 모든 것

“설문조사에서 가장 많이 나온 응답은 무엇이었나요?”“사람들이 가장 선호한 항목은 무엇일까요?”이러한 질문에 답하기 위한 가장 기초적인 통계 분석이 바로 빈도분석(Frequency Analysis)입니다. 빈도분석이란 무엇일까요?각 항목(값)이 얼마나 자주 등장했는지를 세는 것.통계 분석의 기초 중의 기초로, 데이터를 정리하는 첫걸음이며, 명목형 변수와 서열형 변수에서 특히 많이 활용되는 분석 기법이기도 합니다. 예를 들어 한 대학생을 대상으로 조사한 ‘가장 좋아하는 커피 종류’ 결과에서, 200명 중 85명이 아메리카노를 골랐다면? 아메리카노의 빈도는 85이며, 이는 해당 커피가 가장 선호된 항목임을 알려줍니다. Jamovi는 이런 빈도분석을 정말 직관적이고 쉽게 처리할 수 있도록 도와주는 강력한 도구..

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• · 2025. 8. 2.
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Day 9: 변수 레이블, 값 레이블, 데이터 정리 - Jamovi에서 데이터 정리를 완벽하게!

“Jamovi로 분석할 준비는 끝났습니다. 그런데 데이터를 어떻게 불러오고 정리해야 하죠?” 데이터 분석을 처음 시작하는 분들, Jamovi를 막 설치하고 의욕에 찬 여러분이 가장 먼저 마주치는 벽은 의외로 데이터 정리(Data Cleaning)입니다. 사실 많은 통계 초보자들이 통계를 어렵게 느끼는 이유는 수학이 아니라 바로 이 ‘초기 셋팅’에서 좌절감을 느끼기 때문입니다. Jamovi는 통계 분석을 쉽게 만들어주는 도구지만, 데이터를 ‘어떻게 불러오고, 어떤 구조로 정리하느냐’에 따라 결과의 신뢰도가 달라집니다. 그래서 이번 시간은 ‘변수 레이블’, ‘값 레이블’, ‘변수 유형 설정’, 그리고 ‘결측값 처리’ 등, 통계 분석의 기초 체력을 길러주는 데이터 정리법에 대해 아주 자세히 배워보겠습니다. 특..

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• · 2025. 8. 2.
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Day 8: Jamovi 기본 화면과 데이터 입력 방법

“엑셀보다 쉬운 통계 프로그램이 있다고?”통계를 배우려고 하면 늘 따라붙는 소문이 하나 있죠.“SPSS는 비싸고 복잡해… R은 코딩이 어렵대… 그럼 도대체 뭘 써야 하지?” 그럴 때 당신에게 딱 맞는 도구가 바로 Jamovi입니다.Jamovi는 무료, 직관적, 클릭 한 번으로 통계 분석이 가능한 마법 같은 프로그램이에요.마치 엑셀 + SPSS의 장점만을 뽑아 만든 듯한 느낌! 오늘은 Jamovi의 기본 화면을 탐험하고, 데이터를 직접 입력하거나 엑셀 파일을 불러오는 법까지 알려드릴게요. 이 과정을 통해 Jamovi와 친해지는 첫걸음을 내딛게 될 거예요.Jamovi 시작하기 전에: 설치는 했나요?Jamovi는 무료 프로그램입니다.공식 홈페이지에서 운영체제에 맞는 설치 파일을 다운로드하면 끝! Tip: 한글..

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• · 2025. 8. 2.
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