Day 8: Jamovi 기본 화면과 데이터 입력 방법

“엑셀보다 쉬운 통계 프로그램이 있다고?”
통계를 배우려고 하면 늘 따라붙는 소문이 하나 있죠.
“SPSS는 비싸고 복잡해… R은 코딩이 어렵대… 그럼 도대체 뭘 써야 하지?”

 

그럴 때 당신에게 딱 맞는 도구가 바로 Jamovi입니다.
Jamovi는 무료, 직관적, 클릭 한 번으로 통계 분석이 가능한 마법 같은 프로그램이에요.

마치 엑셀 + SPSS의 장점만을 뽑아 만든 듯한 느낌!

 

오늘은 Jamovi의 기본 화면을 탐험하고, 데이터를 직접 입력하거나 엑셀 파일을 불러오는 법까지 알려드릴게요. 이 과정을 통해 Jamovi와 친해지는 첫걸음을 내딛게 될 거예요.

Jamovi 시작하기 전에: 설치는 했나요?

Jamovi는 무료 프로그램입니다.
공식 홈페이지에서 운영체제에 맞는 설치 파일을 다운로드하면 끝!

 

Tip: 한글도 완벽 지원되니, 설정에서 언어만 바꿔주면 더욱 편해요

 

무료 논문 통계 프로그램을 찾으신다면 jamovi로 시작해보세요

“Jamovi 설치는 했는데... 어디서 뭘 눌러야 할지 모르겠어요 ”
“엑셀처럼 생기긴 했는데, 통계는 어떻게 하는 거죠?”
이제 마우스를 잡고 천천히 따라오세요! 

혹시 Jamovi를 켜보고, 멍하니 화면만 바라보다가 꺼버린 경험 있으신가요?

걱정 마세요. 오늘은 여러분과 함께 Jamovi의 기본 화면 구조부터, 엑셀 파일 불러오기, 직접 데이터 입력, 그리고 데이터 시트 활용법까지 A부터 Z까지 차근차근 익혀보는 시간을 갖겠습니다.

Jamovi를 다룰 줄 알게 되면, 통계 분석의 70%는 끝났다고 해도 과언이 아닙니다.

 

Jamovi 기본 화면 완전 정복

Jamovi를 실행하면 아래와 같은 기본 인터페이스가 나타납니다. 구성은 단순하지만 강력한 기능이 숨어 있죠.

1. 데이터(Data) 탭

데이터를 직접 입력하거나, 불러온 데이터를 확인할 수 있는 화면입니다.
마치 엑셀처럼 셀을 클릭해서 값을 입력하면 돼요. 열 이름을 더블 클릭하면 변수명을 바꿀 수도 있죠.

📌 여기서 주의! 변수 유형도 꼭 설정해야 해요. → ‘명명척도(명목척도,Nominal), 서열척도(Ordinal), 연속변수(연속형,Continuous)’

 

 

2. 분석(Analyses) 탭

Jamovi의 진짜 힘이 여기서 나옵니다. T검정, ANOVA, 회귀분석, 상관분석 등 거의 모든 분석이 클릭 몇 번으로 끝나요.

• 카테고리별로 분석 메뉴가 나뉘어 있어 쉽게 찾을 수 있어요.
• 원하는 분석 모듈을 클릭하면 오른쪽에 설정창이 뜨고, 바로 결과가 출력됩니다.

 

 

3. 결과(Results) 창

분석 결과는 오른쪽에 자동 저장됩니다. 문서를 닫았다가 다시 열어도 그대로 남아 있어요!

• 그래프도 함께 출력돼요.
• Word로 내보내기(Export as .docx)도 가능해요.

 

4. Syntax 모드 (고급 사용자용 jamovi +R) – R 코드 연동 모드

• R 코드 기반으로 자동으로 생성된 코드 확인 가능
• 코딩 공부에도 유용하지만, 초보자는 몰라도 전혀 문제 없습니다!
• R 스크립트와 함께 시각적으로 통계 결과를 볼 수 있음

 

데이터는 이미 준비되어 있다면? -엑셀 파일 불러오기: 

• Jamovi 좌측 상단 ☰ 메뉴 (햄버거 메뉴) 클릭
• .xlsx, .csv, .sav 등 다양한 포맷 지원
• 엑셀에서 제목 행이 변수명으로 자동 인식되기 때문에 편리해요

팁: 변수명이 엑셀의 첫 번째 행에 있다면 자동 인식됩니다.
만약 변수명이 없으면, Jamovi에서 자동으로 var1, var2 등으로 생성되니, 엑셀에서 미리 열 이름(변수명)을 지정하는 것이 좋아요!

⚠️ 엑셀 파일을 열었는데 한글이 깨져요?Jamovi는 기본적으로 UTF-8 인코딩을 사용합니다. 엑셀 저장 시 "CSV UTF-8 (쉼표로 분리)" 형식으로 저장하면 오류 없이 잘 열립니다!

 

직접 데이터 입력하기: 연습해볼까요?

아래와 같은 데이터를 Jamovi에 직접 입력해보세요.

 

이름	성별	나이	키(cm)	만족도
철수	남자	20	175	만족
영희	여자	22	162	보통
민수	남자	25	180	매우 만족

① 변수 유형 설정하기

• 성별, 만족도 → Nominal (명명척도 - 명목형)
• 나이, 키 → Continuous (연속변수 - 연속형)

② 값 레이블 설정하기 (Advanced)

• 예: 만족도 → ‘1: 보통’, ‘2: 만족’, ‘3: 매우만족’ 식으로 수치화 가능
• Jamovi에서는 “값 레이블 설정(Value Labeling)”이 직관적으로 구성돼 있어요.

변수 형식 설정: 분석을 위한 기본 준비

Jamovi는 자동으로 데이터 유형(척도)을 추정하지만, 직접 수정할 수도 있어요.

Jamovi는 변수를 올바르게 설정해야 정확한 분석이 가능합니다. 데이터 입력 후 꼭 확인하세요!

 

아이콘	유형	설명
𝑎𝑏𝑐	명목형(Nominal)	문자 중심, 분류용 (예: 성별)
1, 2, 3	서열형(Ordinal)	순서 있음, 간격은 모름 (예: 만족도)
# (숫자)	연속형(Continuous)	간격 일정, 수치형 (예: 키, 점수)

• 변수 이름 클릭 → 열 속성에서 간편하게 설정 가능
• 변수 이름 옆에 있는 아이콘을 클릭하면 아래와 같은 유형 선택 가능: 결측값 지정 (Missing Values) 예: -999나 ‘모름’을 결측 처리

 

저장과 불러오기

• 파일 저장: .omv 형식 (Jamovi 전용 파일)
• 결과 내보내기: PDF, HTML 형식으로 분석 리포트 저장 가능
• CSV 형식 저장도 가능하여 다른 통계 프로그램(R, Python 등)과 연동 가능

실전 연습 과제

오늘 배운 내용을 Jamovi에서 직접 실습해보세요!

미션:
엑셀 파일을 만들어 아래 데이터를 입력하고 저장하세요.

 

이름	성별	나이	소득(만원)
김민수	남자	25	220
이영희	여자	31	350
최준호	남자	29	300

Jamovi에서 엑셀 파일을 불러오고 변수 유형 설정해보세요.
소득은 Continuous, 성별은 Nominal, 나이도 Continuous로 설정해보세요.

 

 

요약

기능	설명
Data	데이터 입력 및 변수 설정 화면
Analyses	분석 도구 선택 화면
Results	분석 결과가 자동 저장되는 공간
Syntax	고급 사용자를 위한 코드 보기 기능
파일 불러오기	엑셀, CSV 등 다양한 포맷 지원
직접 입력	간단한 데이터 실습에 유용

 

다음 예고: 변수 레이블, 값 레이블, 데이터 정리 (Day 9)

이제 Jamovi의 첫 화면이 더 이상 낯설지 않으시죠?

다음 글에서는 변수에 이름을 붙이고, 값에 의미를 부여하며 데이터를 ‘예쁘게’ 정리하는 방법을 배워보겠습니다.
Day 9에서 다시 만나요! 😊