“연구는 질문에서 시작된다!”
“통계를 한다”는 말, 참 많이 들어봤지만…
막상 내가 뭔가를 조사하거나 분석하려고 하면 막막하죠?

✔ “무엇을 알고 싶지?”
✔ “무엇을 조사해야 하지?”
✔ “어떤 변수를 측정해야 하지?”
이런 고민은 바로 ‘연구 문제(Research Question)’를 정의하는 것에서 시작돼요.
오늘은 연구 문제를 어떻게 정하고, 변수는 어떻게 설정하는지 친절하게 알려드릴게요!
1. 연구 문제란 무엇인가요?
연구 문제(Research Question)는 말 그대로 “무엇을 알고 싶은가?”에 대한 물음이에요.
✔ 이 질문은 통계에서의 분석의 방향을 정해줘요.
✔ 이 질문이 잘못되면, 이후의 분석도 방향을 잃게 됩니다.
좋은 연구 문제의 조건
조건 | 설명 |
구체적이어야 함 | 막연하면 안 돼요! “행복이 뭘까?”보다는 “20대의 SNS 사용 시간과 행복감의 관계는?”처럼 |
측정 가능해야 함 | 데이터를 수집할 수 있어야 해요. “사람들의 마음속 생각”은 너무 모호하죠. |
분석 가능해야 함 | 숫자나 범주로 바꿀 수 있어야 해요. 예: 스트레스 수준(1~5점), 주관적 만족도 |
2. 연구 문제의 예시 만들기
✔ 나쁜 예시
“요즘 사람들은 스트레스를 많이 받을까?”
→ 추상적이고, 측정 방법이 없음
✔ 좋은 예시
“직장인의 주당 근무 시간이 스트레스 수준에 미치는 영향은?”
→ 구체적!
→ 변수(근무 시간, 스트레스 수준) 명확!
→ 분석할 수 있음!
3. 변수 설정이란?
연구 문제를 만들었으면, 그 안에 있는 '변수(Variable)' 를 뽑아내야 해요.
✔ 변수란? 조사 대상의 속성, 즉 ‘측정 가능한 것’을 말해요.
예시: “운동 시간과 수면의 질은 관계가 있을까?”
구분변수 | 이름변수 | 설명변수 | 유형 |
독립변수 | 운동 시간 | 하루 평균 운동한 시간 (분) | 비율형 변수 |
종속변수 | 수면의 질 | 주관적 수면 만족도 (1~5점) | 서열형 변수 |
4. 독립변수 vs 종속변수 구분
구분 | 정의 | 쉽게 말하면 | 예시 |
독립변수 | 결과에 영향을 주는 변수 | 원인, 영향력 있는 요인 | 운동 시간, 공부 시간 |
종속변수 | 결과로 나타나는 변수 | 결과, 영향을 받는 요인 | 수면 질, 시험 점수 |
변수 설정 팁!
가. 변수는 수치로 표현할 수 있어야 해요.
- “스트레스 있음/없음” → 명목형
- “스트레스 수준 1~5” → 서열형
나. 측정 도구를 고려해야 해요.
- 설문? 실측? 앱 사용 로그?
다. 측정 단위를 정하세요.

연구 문제 정의 + 변수 설정 요약표
단계 | 내용 | 질문 예시 |
1단계 | 연구 주제 설정 | “나는 어떤 관계가 궁금하지?” |
2단계 | 연구 문제 정하기 | “이 변수와 저 변수는 관계가 있을까?” |
3단계 | 변수 구체화 | “어떤 변수를, 어떻게 측정할까?” |
4단계 | 변수 유형 구분 | “명목형? 서열형? 비율형?” |
실전 연습: 나만의 연구 문제 만들기
주제: 스마트폰 사용 시간
관심사: 수면의 질
→ 연구 문제 만들기:
“하루 스마트폰 사용 시간이 청소년의 수면의 질에 영향을 미치는가?”
📌 변수 정리:
변수 | 설명 | 유형 |
스마트폰 사용 시간 | 하루 평균 시간 (분) | 비율형 |
수면의 질 | 1~5점 설문 (서열형) | 서열형 |
이제, 통계 분석을 위한 준비 완료!
오늘의 실습 과제
가. 당신의 관심 있는 주제로 연구 문제를 하나 만들어 보세요!
- 예: 카페인 섭취량과 집중력
나. 독립변수, 종속변수를 구분하고, 변수 유형까지 정리해 보세요.
다. 실제 설문이나 데이터를 통해 수치화할 수 있는지도 고민해보세요!
다음은 Day 6: 가설 수립 - 귀무가설과 대립가설입니다.
이제 데이터를 통해 진짜 ‘검증’하는 방법을 배워볼 시간이에요. 계속 함께 공부할까요?
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