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"엄마, 칠판이 잘 안 보여요." 이 말을 듣는 순간, 많은 부모님들의 가슴은 철렁 내려앉습니다. 혹시나 하는 마음에 안과에 데려가면 "근시가 진행되었네요"라는 진단을 받게 되죠. 그 후부터는 6개월마다, 1년마다 안경 도수를 올리러 안경원에 가는 것이 일상이 되어 버립니다. 이처럼 근시는 마치 걷잡을 수 없이 커져가는 눈덩이처럼, 아이의 성장과 함께 점점 더 심해지는 경향이 있습니다.시간이 흐를 수록 안경 도수를 높이는 것 외에는 별다른 방법이 없다고 생각했던 근시,하지만 근시에는 다른 방법은 없을까요? 우리 아이의 눈은 무럭무럭 자라는 키처럼, 시력도 함께 '성장'하는 매우 중요한 시기에 놓여 있습니다.이 시기를 우리는 흔히 '시력의 골든타임'이라고 부릅니다.그런데 이 골든타임에 마치 엑셀을 밟은 ..
혹시 회사에서 온 이메일이나 관공서 공지문을 읽다가 이런 문장을 본 적 있으신가요?"불편을 끼쳐드린 점, 널리 해량하여 주시기 바랍니다." 처음엔 “음… 뭔가 고급스러워 보이는데, 정확히 뭘 해달라는 거지?” 싶은 의문이 들 수도 있고, 이미 알고 있다고 생각했지만 막상 설명하려니 말문이 막힐 수도 있습니다. 바로 이 문장에서 쓰인 ‘널리 해량하다’는, 흔히 비즈니스나 공식 문서에서 사용되는 대표적인 문어체 표현 중 하나입니다. 사실 ‘널리 해량하다’는 평소 대화에서는 거의 들을 일이 없지만, 이메일이나 공문에서는 꽤 자주 등장하는 표현입니다.그렇기에 이 표현이 지닌 정중함, 양해 요청의 절제된 어투는 상대방에게 예의를 갖추면서도 부담을 줄 수 있는 강력한 표현 수단이 될 수 있지요. 그런데 많은 분들이..
"둘이 잘 어울리네요.""이 두 현상은 왠지 함께 움직이는 것 같아.""비가 오는 날, 커피 판매량이 늘어나는 것 같던데?" 이런 말들은 통계와는 아무런 관련이 없어 보이지만, 사실은 통계학의 매우 중요한 주제인 ‘상관관계’(correlation)를 본능적으로 느끼고 있는 것입니다.우리는 일상 속에서도 무의식적으로 "무엇과 무엇이 관련이 있을까?"라는 질문을 자주 던지고 있습니다.기온이 높을수록 냉방기기의 판매가 증가하고, 시험을 열심히 준비할수록 점수가 올라가며, 사회적 신뢰가 높을수록 국민의 행복도도 증가하는 현상들.이 모든 것이 숫자들 사이의 ‘관계’를 이해하고자 하는 욕구에서 출발합니다. 그런데, 이런 관계를 객관적으로, 수치로, 과학적으로 증명하려면 어떻게 해야 할까요?그 해답이 바로 ‘상관분석..
통계를 공부하다 보면 아주 중요한 질문을 마주하게 됩니다.“세 개 이상의 그룹 평균을 비교하려면 어떻게 해야 하나요?” 이 질문은 통계 분석의 핵심 원리를 이해하는 데 매우 깊은 함의를 담고 있습니다. 대부분의 초보 학습자는 두 집단 간의 평균 비교에서는 독립표본 t검정을 사용하면 된다는 사실을 알고 있습니다. 예컨대 남학생과 여학생의 시험 점수를 비교하거나, 약 복용 그룹과 비복용 그룹의 혈압 변화를 비교할 때 t검정은 유용한 도구입니다. 하지만 현실의 대부분 문제는 두 개 이상의 조건이 존재합니다. 다음과 같은 상황을 상상해보시겠어요?세 가지 다이어트 프로그램을 제공했을 때, 체중감량 효과가 서로 다를까?A학급, B학급, C학급 학생들의 수학 성적 평균이 서로 차이가 날까?커피를 하루 1잔 이하, 2..
“과연 두 집단은 정말 다를까?” – 그 질문에 통계가 답하다 통계를 배운다는 것은 숫자를 계산하는 기술을 익히는 것을 넘어, 세상을 더 객관적으로 바라보는 눈을 갖는 과정입니다. 그중에서도 오늘 배울 독립표본 t검정(Independent Samples t-Test)은 통계학의 수많은 분석 도구 중에서도 매우 실용적이며, 실제 연구나 비즈니스 분석, 심지어 언론 보도나 정책 판단에서도 빈번하게 활용되는 중요한 기법입니다. 왜냐하면, 우리는 현실에서 무언가를 비교하고 싶어 할 때가 많기 때문입니다. 예를 들어,“남성과 여성의 하루 평균 스마트폰 사용 시간이 다를까?”“코로나 이후 재택근무자와 출근근무자의 업무 만족도에 차이가 있을까?”“A반과 B반의 수학 시험 성적은 차이가 있는가?”“신제품을 사용한 집단..