Day 14: 세 집단 이상 평균 차이를 과학적으로 비교하는 방법 – 일원분산분석(ANOVA) 완전 정복

통계를 공부하다 보면 아주 중요한 질문을 마주하게 됩니다.“세 개 이상의 그룹 평균을 비교하려면 어떻게 해야 하나요?” 이 질문은 통계 분석의 핵심 원리를 이해하는 데 매우 깊은 함의를 담고 있습니다. 대부분의 초보 학습자는 두 집단 간의 평균 비교에서는 독립표본 t검정을 사용하면 된다는 사실을 알고 있습니다. 예컨대 남학생과 여학생의 시험 점수를 비교하거나, 약 복용 그룹과 비복용 그룹의 혈압 변화를 비교할 때 t검정은 유용한 도구입니다. 하지만 현실의 대부분 문제는 두 개 이상의 조건이 존재합니다. 다음과 같은 상황을 상상해보시겠어요?세 가지 다이어트 프로그램을 제공했을 때, 체중감량 효과가 서로 다를까?A학급, B학급, C학급 학생들의 수학 성적 평균이 서로 차이가 날까?커피를 하루 1잔 이하, 2..