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공분산 분석(ANCOVA, Analysis of Covariance)의 기본 개념

공분산 분석(ANCOVA, Analysis of Covariance)의 기본 개념

공분산 분석(ANCOVA)는 독립 변수(범주형 변수)와 종속변수(연속형 변수)의 사이에서 외생변수의 영향력을 통제하고, 변수의 차이를 분석하는 통계 기법으로 집단의 순수한 효과를 파악하기 위한 분석방법입니다. 공분산 분석(ANCOVA)는 분산 분석(ANOVA)과 회귀 분석의 결합 형태라고 볼 수 있습니다.공분산 분석의 목적공분산 분석은 독립 변수의 효과를 확인하면서 외생 변수(연속형 변수)의 영향을 제거하고, 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 더 명확히 파악하는 데 사용되는 분석방법입니다.그렇기 때문에 독립변수, 종속변수, 외생변수(예: 통제변수, 공변인 등)와 같은 변수를 주요 구성으로 갖고 있습니다.주요 구성 요소:독립 변수: 비교하고자 하는 그룹(범주형, 예: 실험 그룹 vs 대조 그룹).종속 변..

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  • · 2025. 1. 18.
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