좁아진 시야, 깊어진 편향: 필터버블이 만드는 사회적 위험과 그 해법

필터버블(Filter Bubble)이란, 인터넷 플랫폼의 개인화 알고리즘이 사용자가 선호하거나 과거에 많이 본 정보 위주로 콘텐츠를 노출함으로써, 사용자가 편향된 정보환경 속에 갇히는 현상을 말합니다. 이 개념은 2011년 엘리 파리저(Eli Pariser)가 자신의 저서 『The Filter Bubble: What the Internet is Hiding from You (Penguin Press, 2011)』에서 처음 대중적으로 소개되었는데, 파리저는 페이스북, 구글, 아마존 등 대형 온라인 플랫폼에서 사용하는 개인맞춤형 추천 알고리즘이 이용자로 하여금 ‘자신이 보고 싶어 하는 것만’ 보도록 유도하며, 결국 인지적 편향을 가속화한다고 지적했습니다.개인화 알고리즘의 작동 원리와 배경대다수 검색 엔진과 ..